λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°

μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ μ—†μŒ

AI λ°˜λ„μ²΄ μ „μŸμ˜ μ§„μ§œ 승자 : μ—”λΉ„λ””μ•„ GPU μ•„λ‹Œ 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬?

λ°˜μ‘ν˜•

🎯 AI λ°˜λ„μ²΄ μ „μŸμ˜ μ§„μ§œ 승자: μ—”λΉ„λ””κ°€ GPU μ•„λ‹Œ 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬?

 

TSMC νŒŒμš΄λ“œλ¦¬ λ‹¨μΌμ²΄μ œ λΆ•κ΄΄μ˜ μ„œλ§‰μ΄ μ—΄λ Έλ‹€


🏭 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬κ°€ λ‹€μ‹œ λΆ€ν™œν•œλ‹€λŠ” μ‹ ν˜Έκ°€ μ™œ 2025년에 ν„°μ§€λŠ”κ°€

μ „ 세계 AI λ°˜λ„μ²΄ μ‹œμž₯은 μ§€κΈˆκΉŒμ§€ 사싀상 λŒ€λ§Œμ˜ νŒŒμš΄λ“œλ¦¬νšŒμ‚¬ TSMC 단일곡급 μ²΄μ œμ˜€λ‹€.
μ—”λΉ„λ””μ•„ GPU, μ• ν”Œ M μ‹œλ¦¬μ¦ˆ, ꡬ글 TPU, μ•„λ§ˆμ‘΄ GravitonκΉŒμ§€ λͺ¨λ“  AI μΈν”„λΌμ˜ 심μž₯이 λŒ€λ§Œμ˜ TSMC에 μ˜μ‘΄ν•˜λŠ” κ΅¬μ‘°μ˜€λ‹€.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 2027년을 기점으둜 νŒλ„κ°€ κΈ‰κ²©νžˆ λ°”λ€ŒκΈ° μ‹œμž‘ν• κ²ƒ κ°™λ‹€
κ·Έ μ€‘μ‹¬μ—λŠ” μ‚¬λžŒλ“€μ΄ κ³Όμ†Œν‰κ°€ν•˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ, λ―Έκ΅­ λΉ…ν…Œν¬λŠ” 이미 움직이고 μžˆλŠ” 단 ν•˜λ‚˜μ˜ λ³€μˆ˜, μž μžλŠ” 거인:


⚑ “인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬(ISF, Intel Foundry Services)”


πŸ“Œ μ™œ μ§€κΈˆ 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬μΈκ°€? μ™œ ꡬ글·λ©”타·MS·μ• ν”ŒκΉŒμ§€ 인텔을 κ²€ν† ν•˜λŠ”κ°€?

 

κ·Έ μ΄μœ λŠ” λ‹¨μˆœν•œ ‘λ―Έκ΅­ μ •λΆ€ 보쑰금’ λ•Œλ¬Έμ΄ μ•„λ‹ˆλ‹€.
μ§„μ§œ μ΄μœ λŠ” νŒ¨ν‚€μ§• μ „μŸ λ•Œλ¬Έμ΄λ‹€.

  • TSMC CoWoSλŠ” 포화 μƒνƒœ
  • μ—”λΉ„λ””μ•„ μˆ˜μš” 폭증 → AI νŒ¨ν‚€μ§• 병λͺ© 심화
  • TPU·ASIC μ „μš© νŒ¨ν‚€μ§• μˆ˜μš” 급증
  • AI κΈ°μ—…λ“€μ˜ 곡급망 λ‹€λ³€ν™” ν•„μš”μ„±
  • μ§€μ •ν•™ 리슀크(쀑ꡭ과 λŒ€λ§Œ) 가쀑

이 λͺ¨λ“  문제의 해결사가 μΈν…” νŒŒμš΄λ“œλ¦¬μ˜ EMIB·Foveros νŒ¨ν‚€μ§• κΈ°μˆ μ΄λ‹€.


🧱 1) 인텔 EMIBκ°€ AI νŒ¨ν‚€μ§•μ˜ μƒˆλ‘œμš΄ ν‘œμ€€μ΄ λ˜λŠ” 이유

인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬μ˜ μ°¨μ„ΈλŒ€ νŒ¨ν‚€μ§• μ „λž΅μ€ λ‹¨μˆœ μ—…κ·Έλ ˆμ΄λ“œκ°€ μ•„λ‹ˆλ‹€.
“κ±°λŒ€ν•œ ꡬ쑰적 μ „ν™˜”에 가깝닀.

πŸ”Ή Intel Packaging Roadmap

  • EMIB
  • EMIB High Density
  • Co-EMIB
  • Foveros
  • Foveros Direct(3D Hybrid Bonding)

이 λ‘œλ“œλ§΅μ΄ μ˜λ―Έν•˜λŠ” 것은 단 ν•˜λ‚˜λ‹€:

πŸ‘‰ μΈν…”이 2027년에 TSMC CoWoS의 μœ μΌν•œ λŒ€μ²΄μž¬κ°€ λœλ‹€

μ•„λž˜ ν‘œλŠ” TSMC CoWoS와 인텔 EMIB/Co-EMIB의 핡심 차이λ₯Ό μ •λ¦¬ν•œ 것이닀.


πŸ“Š TSMC CoWoS vs 인텔 EMIB 비ꡐ 

 
            TSMC CoWoS /// 인텔 EMIB

 

ꡬ쑰 λŒ€ν˜• 인터포저 기반 λΈŒλ¦Ώμ§€ 기반 λͺ¨λ“ˆ νŒ¨ν‚€μ§•
λΉ„μš© 맀우 λ†’μŒ μƒλŒ€μ μœΌλ‘œ μ €λ ΄
ν™•μž₯μ„± μ œν•œ(3~3.5λ°° νŒ©ν„°) 6λ°° 이상 ν™•μž₯ κ°€λŠ₯
μ§€μ—°(Latency) 우수 GPUμ—λŠ” 뢈리, ASICμ—λŠ” 졜적
μ ν•©ν•œ μš©λ„ GPU·κ³ λ°€λ„ HBM TPU·ASIC·NPU

ASML·SemiAnalysis λ“± 전문기관도 TPU·ASIC κ΅¬μ‘°μ—λŠ” EMIBκ°€ 더 μ ν•©ν•˜λ‹€κ³  λΆ„μ„ν•œλ‹€.


πŸš€ 2) ꡬ글 TPU와 메타 ASIC의 νŒ¨ν‚€μ§• λͺ©μ μ§€κ°€ μ™œ μΈν…”λ‘œ ν–₯ν•˜λŠ”κ°€

βœ“ κ΅¬κΈ€ TPU: TSMC → 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬λ‘œ λΆ€λΆ„ 이동 쀑

  • ꡬ글 TPU v7·v8은 μ—¬μ „νžˆ TSMC 기반
  • ꡬ글 TPU v9(2027)λŠ” λ―Έκ΅­ λ‚΄ 곡급망 λΆ„μ‚° λͺ©μ 
  • μ—”λΉ„λ””μ•„ λŒ€μ²΄μž¬λ‘œ ꡬ글TPU ν™•λŒ€
  • ꡬ글 ν΄λΌμš°λ“œ(Google Cloud)의 AI 경쟁 μ „λž΅ 핡심에 νŒ¨ν‚€μ§• λ‹€λ³€ν™” 포함

βœ“ λ©”타 MTIA(ASIC)

  • λΉ„μš© μ ˆκ°ν˜• μΆ”λ‘  μΉ©
  • TSMC CoWoS보닀 인텔 EMIBκ°€ ꡬ쑰적으둜 적합
  • λ©”νƒ€λŠ” 2026~2027 AI μΆ”λ‘  μΈν”„λΌμ˜ 절반 이상을 자체 ASIC으둜 ꡐ체 μ˜ˆμ •

βœ“ λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ+ AMD + μ˜€ν”ˆAI

  • λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ(MS)λŠ” “Dual Sourcing(이원화)” μ „λž΅ μΆ”μ§„
  • MI300·MI400 νŒ¨ν‚€μ§• 일뢀λ₯Ό 인텔에 λ§‘κΈΈ κ°€λŠ₯μ„±
  • μ˜€ν”ˆAI(OpenAI)λŠ” μ—λ„ˆμ§€·λΉ„μš© 절감 μœ„ν•΄ TPU κ²€ν†  쀑
    → κ²°κ΅­ λͺ¨λ“  λ£¨νŠΈλŠ” μΈν…” νŒŒμš΄λ“œλ¦¬λ‘œ μ—°κ²°λœλ‹€.

🌎 3) μ§€μ •ν•™ 리슀크: μ™œ 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬ ‘선택’이 μ•„λ‹ˆλΌ ‘ν•„μˆ˜’κ°€ λ˜μ—ˆλ‚˜?

μ‹œμž₯μ—μ„œλŠ” 잘 닀루지 μ•Šμ§€λ§Œ λΉ…ν…Œν¬κ°€ μ‹€μ œ μ›€μ§μ΄λŠ” μ΄μœ λŠ” 맀우 λͺ…ν™•ν•˜λ‹€.

πŸ”₯πŸ”₯πŸ”₯λŒ€λ§Œ λ¦¬μŠ€ν¬ = ν΄λΌμš°λ“œ·AI 전체가 멈좜 수 μžˆλ‹€

λ§Œμ•½ TSMC 생산이 μ€‘λ‹¨λœλ‹€λ©΄?

  • μ—”λΉ„λ””μ•„ GPU 곡급 90% 제둜
  • μ• ν”Œ·AMD·κ΅¬κΈ€·λ©”타 μΉ©μ…‹ 생산 쀑단
  • κΈ€λ‘œλ²Œ AI μ„œλΉ„μŠ€ 80% μ •μ§€
  • 데이터센터 ν™•μž₯ μ •μ§€
  • LLM μ„œλΉ„μŠ€ 가격 κΈ‰λ“±

이 μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λŠ” λ„ˆλ¬΄ μœ„ν—˜ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— κ΅¬κΈ€·λ©”타·λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ·μ• ν”Œμ€ 이미 ‘TSMC 리슀크 ν—€μ§€’λ₯Ό μ‹œμž‘ν–ˆλ‹€.

그리고 λŒ€μ²΄ κ³΅κΈ‰λ§μ˜ 쀑심은 λ―Έκ΅­μ •λΆ€μ˜ 인텔 μ§€λΆ„ 9.9% 취득, λ―Έκ΅­ λ‚΄ 생산이 κ°€λŠ₯ν•œ Made in U.S.A 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬μΌ μˆ˜λ°–μ— μ—†λ‹€.

μ‚Όμ„± νŒŒμš΄λ“œλ¦¬λŠ” 이 기회λ₯Ό λ†“μΉ˜λ©΄ μ•ˆλ˜μ§€λ§Œ 상황은 점점 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬μ— μœ λ¦¬ν•œ λ°©ν–₯으둜 흐λ₯΄κ³  μžˆλ‹€.


πŸ’‘ 4) 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬ 18AλŠ” μ§„μ§œλ‘œ 경쟁λ ₯이 μžˆλ‚˜?

전문가듀은 λ§ν•œλ‹€.

“인텔 18AλŠ” μ‹€μ œλ‘œ λ‚˜μ˜¨λ‹€. λ¬Έμ œλŠ” 속도와 μˆ˜μœ¨μ΄λ‹€.”

 

18Aκ°€ μ„±κ³΅ν•˜λ©΄?
→ 인텔은 λ‹€μ‹œ “세계 2μœ„ νŒŒμš΄λ“œλ¦¬”둜 볡귀.

18Aκ°€ λŠ¦μ–΄λ„?
→ νŒ¨ν‚€μ§• 덕뢄에 “세계 2μœ„ AI λ°˜λ„μ²΄ νŒ¨ν‚€μ§• 업체”

 

즉, μΈν…”은 μ§€κΈˆ μ‹€νŒ¨ν•΄λ„ μ„±κ³΅ν•˜λŠ” ꡬ쑰이닀.


🧨 5) 2027λ…„: ‘TSMC λ‹¨μΌμ²΄μ œ λΆ•κ΄΄’의 첫 ν•΄

2027년이 μ€‘μš”ν•œ μ΄μœ λŠ” λ‹€μŒκ³Ό κ°™λ‹€.

⭐ λΉ…ν…Œν¬μ˜ 2027λ…„ λ‘œλ“œλ§΅

  • ꡬ글 TPU v9 본격 μ–‘μ‚°
  • λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ·λ©”타 ASIC 생산 ν™•λŒ€
  • μ—”λΉ„λ””μ•„ 루빈,베라루빈 (μ°¨μ„ΈλŒ€ GPU) λ“±μž₯
  • AI λ°μ΄ν„°μ„Όν„°μ˜ μ „λ ₯μ†ŒλΉ„ 2λ°° 증가
  • λ―Έκ΅­ λ‚΄ νŒŒμš΄λ“œλ¦¬ νŒ¨ν‚€μ§• μˆ˜μš” 급증

AI μΈν”„λΌλŠ” λ” λ§Žμ€ μΉ©, 더 λ§Žμ€ λ©”λͺ¨λ¦¬, 더 λ§Žμ€ νŒ¨ν‚€μ§•μ„ ν•„μš”λ‘œ ν•œλ‹€.

TSMC CoWoSλŠ” 이미 “Full Capacity” 선언을 ν–ˆλ‹€.
이 λ•Œλ¬Έμ— μžμ—°μŠ€λŸ½κ²Œ 기업듀은 λ―Έκ΅­κΈ°μ—… Made in U.S.A 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬λ₯Ό 두 번째 심μž₯으둜 μ±„νƒν•œλ‹€.


🎯 6) μΈν…”μ˜ λͺ©ν‘œ: “2027λ…„κΉŒμ§€ νŒŒμš΄λ“œλ¦¬ 세계 2μœ„”

인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬μ˜ κ³„νšμ€ κ³Όμž₯이 μ•„λ‹ˆλ‹€.

  • λ―Έκ΅­·λ§λ ˆμ΄μ‹œμ•„·μ•„λ¦¬μ‘°λ‚˜ νŒ¨ν‚€μ§•λΌμΈ μ™„μ„±
  • 18A 고객사 확보(λ―Έκ΅­ μ •λΆ€/λ°©μ‚° 포함)
  • ꡬ글 TPU νŒ¨ν‚€μ§• λ…Όμ˜
  • 메타·λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈμ˜ νŒ¨ν‚€μ§• λΆ„μ‚° ν…ŒμŠ€νŠΈ
  • μ—”λΉ„λ””μ•„μ™€μ˜ νŒ¨ν‚€μ§• ν˜‘μƒμ„€ 뢀상

이 쀑 μ–΄λŠ ν•˜λ‚˜λ§Œ 성곡해도 μΈν…”μ˜ μ‹œμ΄μ€ μž¬ν‰κ°€λœλ‹€.


πŸ’° 7) μΈν…”μ˜ μ‹œκ°€μ΄μ•‘ μž¬ν‰κ°€ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€

πŸ“Œ ν˜„μž¬ 인텔 μ‹œμ΄: μ•½ 170μ‘° 원(1,200μ–΅ λ‹¬λŸ¬)

β‘  18A, EMIB νŒ¨ν‚€μ§• μ•ˆμ •ν™” → PS(μ£Όκ°€λ§€μΆœλΉ„μœ¨) 4λ°°

 250μ‘° μ›λŒ€ / μ£Όκ°€ 50λ‹¬λŸ¬

β‘‘ 세계 2μœ„ νŒ¨ν‚€μ§• + ꡬ글 TPU + 메타 맀좜 반영 → PS(μ£Όκ°€λ§€μΆœλΉ„μœ¨) 8λ°°

500μ‘° / μ£Όκ°€ 100λ‹¬λŸ¬

β‘’ νŒŒμš΄λ“œλ¦¬ 풀가동 → ?

μ—”λΉ„λ””μ•„·TSMC λ’€λ₯Ό μž‡λŠ” 핡심 AI 인프라 κΈ°μ—…


⚠ 8) κ²°λ‘ : 2027λ…„ AIλ°˜λ„μ²΄ νŒ¨κΆŒμ€ “νŒŒμš΄λ“œλ¦¬ 싸움”이닀

AI λͺ¨λΈ μ „μŸμ˜ μŠΉλΆ€λŠ” 이미 끝났닀.κ·ΈλŸ¬λ‚˜ AI 인프라 μ „μŸμ€ 이제 μ‹œμž‘μ΄λ‹€.

  • μ—”λΉ„λ””μ•„λŠ” GPU μ „μŸμ˜ 쀑심
  • ꡬ글 TPUλŠ” λΉ„μš©·νš¨μœ¨μ˜ ν˜μ‹ 
  • 메타 ASIC은 μΆ”λ‘  μ‹œμž₯의 λ‹€ν¬ν˜ΈμŠ€
  • AMDλŠ” GPU λŒ€μ•ˆ μ‹œμž₯ 곡랡
  • μ‚Όμ„±μ „μžλŠ” λ ˆκ±°μ‹œD램, HBM λ©”λͺ¨λ¦¬λ°˜λ„μ²΄λ‘œ μƒνƒœκ³„ ν™•μž₯
  • 인텔은 νŒ¨ν‚€μ§•κ³Ό νŒŒμš΄λ“œλ¦¬λ‘œ λͺ¨λ“  길을 μž‡λŠ”λ‹€

AI μ‹œλŒ€μ˜ μ§„μ§œ μŠΉμžλŠ” “졜고의 μΉ©”이 μ•„λ‹ˆλΌ “λͺ¨λ“  칩이 μ§€λ‚˜κ°€λŠ” 길을 λ§Œλ“œλŠ” κΈ°μ—…”
즉 μΈν…” νŒŒμš΄λ“œλ¦¬κ°€ 될 κ°€λŠ₯성이 점점 컀지고 μžˆλ‹€.

μ•ˆνƒ€κΉκ²Œλ„ μš°λ¦¬κ°€ μ‘μ›ν•˜λŠ” μ‚Όμ„± νŒŒμš΄λ“œλ¦¬μ˜ μ™Έλ‘œμš΄ μ‚¬νˆ¬λŠ” 점점 심화될것 κ°™λ‹€.

 

 

 

 

GPU vs TPU 메타와 ꡬ글은 μ—”λΉ„λ””μ•„λ₯Ό λ¬΄λ„ˆλœ¨λ¦¬κ³  AIλ°˜λ„μ²΄ μ „μŸμ—μ„œ μŠΉλ¦¬ν• μˆ˜ μžˆμ„κΉŒ?

메타·κ΅¬κΈ€ TPU, 그리고 λΈŒλ‘œλ“œμ»΄: μ—”λΉ„λ””μ•„ μ‹œλŒ€λŠ” 정말 ν”λ“€λ¦¬λŠ”κ°€? 졜근 AI λ°˜λ„μ²΄ μ‹œμž₯은 μ—”λΉ„λ””μ•„ GPU μ€‘μ‹¬μ˜ μ§ˆμ„œκ°€ 흔듀리고 μžˆλ‹€.특히 **메타(Meta)**와 **ꡬ글(Google)**이 곡개적으둜 μ—”λΉ„λ””μ•„

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2027λ…„ AIλ°˜λ„μ²΄ νŒŒμš΄λ“œλ¦¬ μ „μŸ: ꡬ글 TPU·μ• ν”Œ MμΉ©κΉŒμ§€ 인텔 선택 TSMC λ‹¨μΌμ²΄μ œ λΆ•κ΄΄μ˜ μ„œλ§‰?

# **κΈ€λ‘œλ²Œ λ°˜λ„μ²΄ μ§€ν˜•μ΄ 움직이고 μžˆλ‹€: ꡬ글·λ©”타·μ• ν”Œ, λͺ¨λ‘ 인텔 νŒŒμš΄λ“œλ¦¬λ‘œ ν–₯ν•œλ‹€**2027년을 기점으둜 κΈ€λ‘œλ²Œ AIλ°˜λ„μ²΄ μ‹œμž₯의 ꢌλ ₯ μ§€ν˜•μ΄ 근본적으둜 흔듀리기 μ‹œμž‘ν• κ²ƒκ°™λ‹€κ·Έ μ€‘μ‹¬μ—λŠ”

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ꡬ글 TPU vs μ—”λΉ„λ””μ•„ GPU: AI λ°˜λ„μ²΄ μΉ© μ „μŸμ˜ μŠΉμžλŠ” λˆ„κ΅¬μΈκ°€?

ꡬ글 TPUκ°€ ν”λ“œλŠ” AI λ°˜λ„μ²΄ νŒλ„: μ—”λΉ„λ””μ•„ 독점 μ‹œλŒ€μ˜ κ· μ—΄κ³Ό μƒˆλ‘œμš΄ 경쟁의 μ‹œμž‘ AI μ‹œμž₯이 κΈ‰λ³€ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ˜€λž«λ™μ•ˆ μ—”λΉ„λ””μ•„(NVIDIA) GPUκ°€ μ ˆλŒ€ κ°•μžλ‘œ κ΅°λ¦Όν•˜λ˜ AI λ°˜λ„μ²΄ μ‹œμž₯에, κ΅¬κΈ€μ˜ 자

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개인적인 μ˜κ²¬μ„ ν¬ν•¨ν•˜κ³  있으며, λͺ¨λ“  νˆ¬μžμ— λŒ€ν•œ μ΅œμ’… μ±…μž„μ€ 투자자 λ³ΈμΈμ—κ²Œ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€

λ°˜μ‘ν˜•